Mongo Database [몽고DB]의 장단점 및 사용 사례

 

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1. MongoDB의 장점 소개

MongoDB는 분산 환경에서 대량의 데이터를 처리하도록 설계된 무료 오픈 소스 비관계형 도큐먼트 지향 NoSQL 데이터베이스입니다. "MongoDB"라는 이름은 대량의 데이터를 처리하는 능력을 반영하기 위해 "엄청난"이라는 단어에서 유래되었습니다. 보다 유연하고 동적인 스키마를 허용하는 도큐먼트 데이터 모델을 사용하므로 데이터베이스를 크게 변경하지 않고도 시간이 지남에 따라 애플리케이션을 더 쉽게 발전시킬 수 있습니다.

MongoDB는 JSON과 유사하지만 날짜 및 이진 데이터와 같은 추가 데이터 유형이 있는 BSON(Binary JSON의 약어)이라는 이진 JSON 형식으로 데이터를 저장합니다. 이를 통해 MongoDB는 배열 및 중첩 문서와 같은 복잡하고 계층적인 데이터 구조를 저장하고 색인화할 수 있습니다.

MongoDB에는 수평 확장성이 기본적으로 지원되므로 데이터가 증가함에 따라 클러스터에 더 많은 머신을 추가하여 데이터베이스의 성능과 용량을 높일 수 있습니다. 또한 고가용성 및 자동 장애 조치에 대한 지원이 내장되어 있어 하드웨어 오류가 발생하더라도 데이터를 항상 사용할 수 있습니다.

MongoDB는 또한 고성능으로 설계되어 대량의 데이터를 처리하는 데 이상적입니다. 실시간 분석, 빅 데이터 및 콘텐츠 관리 시스템에 자주 사용됩니다.

데이터에 대한 복잡한 쿼리 및 집계를 수행할 수 있는 풍부한 쿼리 언어가 있어 통찰력을 쉽게 추출하고 보고서를 생성할 수 있습니다. 또한 MongoDB는 광범위한 커뮤니티 지원과 해당 언어의 드라이버 가용성으로 인해 Java, Python, C# 등과 같은 다양한 프로그래밍 언어에서도 널리 사용됩니다.

 

2. MongoDB를 사용하는 이유

개발자가 프로젝트에 MongoDB를 사용하는 데에는 몇 가지 이유가 있습니다.

유연한 데이터 모델링

MongoDB를 사용하면 JSON과 같은 유연한 형식으로 데이터를 저장할 수 있습니다. 즉, 데이터베이스 스키마를 크게 변경할 필요 없이 애플리케이션이 발전함에 따라 데이터 구조가 변경될 수 있습니다. 이를 통해 변화하는 요구 사항에 더욱 민첩하고 대응할 수 있습니다.

고성능

MongoDB는 고성능을 위해 설계되었으며 대량의 데이터와 높은 쓰기 로드를 처리할 수 있습니다. 또한 수평 확장성을 기본적으로 지원하므로 데이터가 증가함에 따라 클러스터에 더 많은 시스템을 추가하여 데이터베이스의 성능과 용량을 늘릴 수 있습니다.

클라우드 네이티브

MongoDB는 클라우드 네이티브 데이터베이스이므로 AWS, Azure, Google Cloud 등과 같은 클라우드 플랫폼에 쉽게 배포할 수 있습니다. 자동 확장 및 자동 장애 조치와 같은 클라우드 플랫폼을 활용할 수 있습니다.

고가용성

MongoDB에는 자동 장애 조치를 통한 고가용성이 기본적으로 지원되므로 하드웨어 오류가 발생하더라도 데이터를 항상 사용할 수 있습니다.

지리공간 인덱싱

MongoDB는 GPS 좌표와 같은 지리공간 데이터 저장을 지원하고 지리공간 인덱싱을 기본적으로 지원하므로 공간 쿼리를 쉽게 수행하고 위치 기반 데이터를 분석할 수 있습니다.

풍부한 쿼리 언어

MongoDB에는 데이터에 대한 복잡한 쿼리 및 집계를 수행할 수 있는 풍부한 쿼리 언어가 있어 쉽게 통찰력을 추출하고 보고서를 생성할 수 있습니다.

다양한 프로그래밍 언어 지원

MongoDB 드라이버는 JavaScript, Python, Java, C++, C# 등 다양한 프로그래밍 언어로 사용할 수 있습니다.

광범위한 커뮤니티 지원

MongoDB는 오픈 소스 프로젝트이며, 플랫폼을 위한 새로운 기능과 도구를 지속적으로 개발하는 대규모의 활동적인 커뮤니티를 보유하고 있습니다.

이렇게 MongoDB는 고성능 운영 시스템부터 대규모 분석 및 데이터 웨어하우징에 이르기까지 광범위한 사용 사례에 사용할 수 있는 강력하고 유연하며 확장 가능한 NoSQL 데이터베이스입니다.

MongoDB는 고성능 운영 시스템부터 대규모 분석 및 데이터 웨어하우징에 이르기까지 광범위한 사용 사례에 사용할 수 있는 강력하고 유연하며 확장 가능한 NoSQL 데이터베이스입니다. 유연한 데이터 모델, 고성능, 고가용성 및 확장성을 갖추고 있어 광범위한 애플리케이션에 적합한 선택입니다.

 

 

3. MongoDB의 아쉬운 점

모든 것이 완벽할 수는 없는 법! MongoDB에도 아쉬운 점은 있다.

 

불안정성

휘발성의 성질을 가지고 있어 데이터 업데이트 중에 애러가 발생하면 데이터가 훼손될 우려가 있다.

 

어느 정도 규모의 메모리 확보 필요

또한 많은 인덱스를 사용 시, 많은 양의 메모리가 요구되어 이를 충분히 확보할 필요가 있다.

 

성능의 제한

테이블을 연결해 주는 Join을 복잡하게 사용할 경우 성능의 제약이 올 수도 있다.

 

미비한 트랜잭션 지원

트랜잭션 지원이 RDBMS 대비 미약하다.

 

그 외

제공되는 맵리듀스(MapReduce)작업이 Hadoop에 비해 성능이 떨어진다.

 

4. MongoDB를 사용하는 곳

MongoDB는 광범위한 애플리케이션과 사용 사례에 사용되며 가장 일반적인 용도는 다음과 같습니다.

콘텐츠 관리 시스템

MongoDB는 기사, 블로그 게시물, 이미지 등 대량의 반구조화된 콘텐츠를 저장하고 쿼리 하는 데 적합하므로 콘텐츠 관리 시스템으로 널리 사용됩니다.

실시간 분석

MongoDB의 고성능 및 확장성은 대량의 데이터를 실시간으로 저장하고 쿼리하는 데 매우 적합하므로 실시간 분석 및 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션에 탁월한 선택입니다.

전자 상거래

MongoDB의 유연한 데이터 모델과 풍부한 쿼리 언어는 제품, 고객 및 주문과 관련된 대량의 데이터를 저장하고 쿼리 하는 데 매우 적합하므로 전자 상거래 애플리케이션에 널리 사용됩니다.

소셜 미디어 및 메시징

MongoDB는 확장성과 유연성으로 인해 사용자 데이터, 게시물, 메시지 등 대량의 반구조화된 데이터를 저장하고 쿼리하는 데 매우 적합하므로 소셜 미디어 및 메시징 플랫폼에 널리 사용됩니다.

사물 인터넷(IoT)

MongoDB는 IoT 장치에서 스트리밍 데이터를 고속으로 수집할 수 있으며 연결된 장치의 센서 데이터 모니터링 및 분석과 같은 IoT 애플리케이션에 매우 적합한 지리 공간 쿼리를 지원합니다.

모바일 애플리케이션

MongoDB는 수평 확장성과 고성능을 지원하므로 높은 쓰기 로드와 대용량 데이터를 처리해야 하는 모바일 애플리케이션을 구축하는 데 탁월한 선택입니다.

게임

MongoDB는 게임 애플리케이션을 위한 훌륭한 선택입니다. 이는 고속 데이터 수집을 처리하고 게임 애플리케이션에 필요한 높은 쓰기 로드를 처리할 수 있습니다. 이것이 바로 게임 애플리케이션에서 백엔드 데이터베이스로 일반적으로 사용되는 이유입니다.

사용자 데이터 관리

MongoDB는 유연한 데이터 모델을 지원하므로 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 탁월한 선택입니다. 반구조화된 데이터 형태로 많은 수의 사용자 데이터를 처리할 수 있으며, 지리공간 데이터에 대한 지원으로 위치 기반의 사용자 데이터 관리의 효율성이 더욱 향상됩니다.